ГОЛОВНІ НАПРЯМИ ТЕМАТИЧНОГО ОПРАЦЮВАННЯ ДАНИХ ДЗЗ У РОСІЇ: ЛАНДШАФТОЗНАВЧИЙ АСПЕКТ

Автор(и)

  • О. Б. Загульська Львівський національний університет імені Івана Франка, Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.18524/2303-9914.2014.4(23).39287

Ключові слова:

дані ДЗЗ, класифікація зображень, ландшафтний комплекс, ландшафтне картування, дешифрування рослинного покриву

Анотація

Проаналізовано публікації російських учених останніх років в області тематичної обробки аеро- і космічних зображень на предмет придатності викладених у них результатів для вирішення завдань ландшафтознавства. Встановлено відчутний прогрес в області дешифрування окремих компонентів ландшафтних комплексів, зокрема, рослинного покриву. Методика складання достовірної ландшафтної карти за аеро- і космоснімки в автоматизованому режимі поки не розроблена.

Посилання

Victorov, S. V., Vostokova, E. A., & Vyshivkin, D. D. (1962). Introduction in indicator geobotany [Vvedenie v indikatcionnuyu geobotaniku]. Moscow: Izd-vo Mosk. un-ta. 227 p.

Victorov, S. V., & Remezova, G. L. (1988). Indicator geobotany [Indikatcionnaya geobotanika]. Moscow: Izd-vo Mosk. unta. 168 p.

Victorov, S. V., Chikishev, A. G. (1990), Landscape indication and its practical application [Landshaftnaya indikatciya i ee prakticheskoe primenenie]. Moscow: Izd-vo Mosk. un-ta. 200 p.

Zahul’s’ka, O. B. (2013). Landscape on aerial and satellite images [Landshaft na aero– i kosmoznimkah]. Phiz. geografiya i geomorfologiya, 3(71), 102–111.

Zolnikov, I. D., Lyamina, V. A., & Korolyuk, A. Yu. (2010). Complex technology of mapping and monitoring of a heterogeneous vegetable cover [Kompleksnaya tekhnologia kartografirovaniya i monitoringa geterogennogo rastitel’nogo pokrova]. Geographiya i prir. resursy, 2, 126–131.

Isaev, A. S., Knyazeva, S. V., Puzachenko, M. J. et al. (2009). Use of Satellite Data for Monitoring Biodiversity of Forest [Ispol’zovanie sputnikovyh dannyh dlya monitoringa bioraznoobraziya lesov]. Issled. Zemli iz kosmosa, 2, 55–66.

Kayshan, S., Tcunmin, V., Tcinfen, L., Dyanvey, L, Yermoshin, V. V. et al. (2011). Classification of types of a terrestrial surface of a river basin Amur according to the temporary data MODIS series [Klassifikatciya tipov zemnoy poverhnosti basseyna reki Amur po dannym vremennyh seriy MODIS]. Geographiya i prir. resursy, 1, 13–20.

Kobzeva, E. A., & Pozdina, K. A. (2008). Automation of decoding of satellite pictures: experience and problems [Avtomatizatciya deshifrirovaniya sputnikovyh snimkov: opyt i problemy]. Geodesiya i kartographiya, 6, 40–44.

Kozoderov, V. V., Kondranin, T. V., Kosolapov, V. S. et al. (2007). Recovery of volume of phytoweight and other parameters of a condition of a soil and vegetable cover by results of processing of multispectral satellite images [Vosstanovleniye ob’ema fitomassy i drugih parametrov sostoyaniya pochvenno-rastitel’nogo pokrova po rezul’tatam obrabotky mnogospektral’nyh sputnikovyh izobrazheniy]. Issled. Zemli iz kosmosa, 1, 57–65.

Kozoderov, V. V., Kondranin, T. V., Dmitriev, V. E. et al. (2008). Innovative technology of processing of multispectral space images of a terrestrial surface [Innovatcionnaya tehnologiya obrabotki mnogospektral’nyh kosmicheskih izobrazheniy zemnoy poverhnosti]. Issled. Zemli iz kosmosa, No. 1, pp. 56–72.

Kozoderov, V. V., Kondranin, T. V., Kazantcev, O. Yu. et al. (2009). Processing and interpretation of hyperspectral airspace measurements for remote diagnostics of natural and technogenic objects [Obrabotka i interpretatciya dannyh giperspektral’nyh aerpkosmicheskih izmereniy dlya distantcionnoy diagnostiki prirodno-tehnogennyh ob’ektov]. Issled. Zemli iz kosmosa, 2, 36–54.

Kozoderov, V. V., & Dmitriev, E. V. (2010). Aerospace remote sensing of soil-vegetation cover: models, algoritm and software tools, ground-based validation [Aerokosmicheskoye zondirovanie pochvenno-rastitel’nogo pokrova; modeli, algoritmicheskoye i programmnoye obespechenie, nazemnaya validatciya]. Issled. Zemli iz kosmosa, 1, 69–86.

Kozoderov, V. V., & Egorov, V. D. (2011). Vegetation pattern recognition using data of hyperspectral airborne remote sensing [Raspoznavaniye rastitel’nosti po dannym giperspektral’nogo aerozondirovaniya]. Issled. Zemli iz kosmosa, 3, 40–48.

Krenke A. N. (Union), Puzachenko, M. Yu., & Puzachenko, Yu. G. (2011). More accurate content of thematic maps on the basis of remote sensing data [Utochnenie soderzhaniya tematicheskih kart na osnove dannyh distantcionnogo zondirovaniya]. Izvestiya PAN, Seria Geographicheskaya, 4, 86–96.

Latsinskiy, N. N., Zolnikov, I. D., & Glushkova, N. V. (2013). Assessment of structure of a vegetable cover and its anthropogenous transformation on the basis of processing of satellite images of QUICKBIRD (The Novosibirsk campus) [Otcenka strurtury rastitel’nogo pokrova i ego antropogennoy transformatcii na osnove obrabotki kosmosnimkov QUICKBIRD (Novosibirskiy akademgorodok)]. Issled. Zemli iz kosmosa, 1, 71–78.

Lyamina, V. A., Korolyuk, A. Yu., Zolnikov, I. D. et al. (2010). Reflection of landscape generalization in spectral characteristics of fine, middle and large scale space images [Generalizatciya landshaftnyh obstanovok v spektral’nyh harakteristikah kosmicheskih snimkov razlichnogo prostranstvennogo razresheniya]. Issled. Zemli iz kosmosa, 4, 77–84.

Marchukov, V. S., & Stytsenko, E. A. (2012). Interpretation of vegetation using spectral-temporal characteristics [Deshifrirovanie rastitel’nogo pokrova s ispol’zovaniem prostranstvenno-vremennyh priznakov]. Issled. Zemli iz kosmosa, 1, 77–88.

Myshlyakov, S. G. (2013). Features of interpretation of landscapes on multispectral space pictures for creation of the map of elements of habitat of hunting resources [Osobennosti deshefrirovaniya landshaftov po mul’tispektral’nym kosmicheskim snimkam dlya sozdaniya karty elemrntov sredy obitniya ohotnich’ih resyrsov]. Geomatika, 1, 53–62.

Pomanov, A. A., & Rubanov, K. A. (2012). Comparison of statistical and neuronetwork approaches of classification of vegetation according to the LANDSAT 5 satellite [Sravnenie statisticheskogo i neyrosetevogo podhogov klassifikatcii rastitel’nosti po dannym sputnika LANDSAT 5]. Issled. Zemli iz kosmosa, 6, 19–28.

Trifonov, V. G. (2010). 30 years of the geological studies with using space means: tendencies, achievements and perspectives [30 let geologicheskih issledovaniy s pomots’yu kosmicheskih sredsv; tendentcii, dostizhenia, perspektivy]. Issled. Zemli iz kosmosa, 1, 27–39.

Fedorov, I. N. (2011). Classification bases of calibration of landscapes [Klassifikatcionnye osnovy etalonirovaniya landshaftov]. Vestn. Tyumen. un-ta, 4, 106–113.

Fedorovskiy, A. D., Grinevetskiy, V. T., Kostyuchenko, Yu. V., & Kuvshinov A. Yu. (1998). Landscapeinvestigation approach in decoding space images [Landshaftnyy podhod pri deshefrirovanii kosmicheskih snimkov]. Kosm. nauka i tekhnologiya, 4(1), 39–45.

Fedorovskiy, A. D., Sukhanov, K. Yu., & Yakimchuk, V. G. (1999). Selection and assessment of space images for the interpretation of landscapes structures [K voprosu otcenki kosmicheskih snimkov dlya deshifrirovaniya prirodnyh landshaftov]. Kosm. nauka i tekhnologiya, 5(1), 24–31.

Fedorovskiy, A. D., Yakimchuk, V. G., & Pyabokonenko, S. A. (2001). Interpretation of space images of landscape complexes with the use of the Markov image model [Deshifrirovanie kosmicheskih snimkov landsaftnyh kompleksov s ispol’zovaniem markovskoy modeli izobrazhenia]. Kosm. nauka i tekhnologiya, 7(5/6), 80–84.

Fedorovskiy, A. D., Yakimchuk, V. G., & Novikov, R. I. (2002). Interpretation of space images of landscape complexes on the basis of the structural analysis [Deshifrirovanie kosmicheskih snimkov na osnove strukturno-teksturnogo analiza]. Kosm. nauka i tekhnologiya, 8(2/3), 76–83.

##submission.downloads##

Опубліковано

2015-03-20

Як цитувати

Загульська, О. Б. (2015). ГОЛОВНІ НАПРЯМИ ТЕМАТИЧНОГО ОПРАЦЮВАННЯ ДАНИХ ДЗЗ У РОСІЇ: ЛАНДШАФТОЗНАВЧИЙ АСПЕКТ. Вісник Одеського національного університету. Географічні та геологічні науки, 19(4(23), 38–47. https://doi.org/10.18524/2303-9914.2014.4(23).39287

Номер

Том 19 № 4(23) (2014)

Розділ

ФІЗИЧНА ГЕОГРАФІЯ ТА ПРИРОДОКОРИСТУВАННЯ

Ліцензія

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Авторські права охороняються Законом України “Про авторське право і суміжні права”.

Автор зобов’язаний подавати свої матеріали у вигляді, що відповідає вимогам відповідних стандартів з підготовки авторських оригіналів та правил, установлених редакцією.

У разі відмови автору в публікації його матеріалів він має право на одержання висновку щодо цього.

Редакційна колегія залишає за собою право на редакційні виправлення. 

Гонорар за опубліковані роботи авторам не сплачується, друкований примірник не видається.

Правовласниками опублікованого матеріалу являються авторський колектив та засновник журналу на умовах, що визначаються видавничою угодою, що укладається між редакційною колегією та авторами публікацій. Ніяка частина опублікованого матеріалу не може бути відтворена без попереднього повідомлення та дозволу автора.

Публікація праць в Віснику  здійснюється на некомерційній основі.

Усі права на матеріали, опубліковані в Журналі, захищені. Будь-яке використання матеріалів, опублікованих в Журналі повністю або частково, без дозволу Видавництва забороняється. Запити відносно усіх видів використання вказаних матеріалів повинні спрямовуватися у Видавництво.

Автор (співавтори) несуть усю відповідальність за науковий зміст, достовірність відомостей, використовуваних в статті, а також за збереження державної і комерційної таємниці.

Відхилені редколегією статті авторам не повертаються. Рецензент і члени редколегії журналу не мають права використовувати матеріали статті без письмового дозволу автора.